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基于隸屬度函數的電子設備故障預測研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(海軍航空工程學(xué)院,山東 煙臺 264001)

作者簡(jiǎn)介:

趙玉剛(1980-),男,山東泰安人,碩士研究生,主要從事智能故障預測與診斷方向的研究。 鞠建波(1961-),男,山東煙臺人,教授,博士生導師,主要從事智能故障預測與診斷方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然科學(xué)基金資助項目(60874112);軍隊科研專(zhuān)項資助項目(41512321);軍隊科研專(zhuān)項資助項目(415C173)。


Research on Fault Prediction of Electronic Device Based on Subjection Function
Author:
Affiliation:

(Navy Aeronautics and Astronautics University,Yantai 264001,China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對當前電子設備模塊化方向發(fā)展現狀,及時(shí)了解電子設備的運行狀態(tài),預防故障并縮短維修時(shí)間,采用模糊隸屬度函數的方法,將設備的模糊狀態(tài)進(jìn)行量化,引入可信度因子及有關(guān)融合算法對以上數據進(jìn)行處理,最后根據自動(dòng)測試設備(ATE)測得的數據及專(zhuān)家經(jīng)驗,對該方法進(jìn)行了驗證;經(jīng)實(shí)驗證明,該方法是可行有效的,對電子設備的故障預測具有較高的準確度。

    Abstract:

    In view of the current electronic equipment modular direction development,timely understanding of electronic equipment running status,to prevent failures and shorten the maintenance time,adopt the method of fuzzy membership function,and to quantify the fuzzy state of the equipment,introducing the credibility factor and the fusion algorithm to deal with the above data,according to the automatic test equipment (ATE) measured data and expert experience,the method are verified.The experiments show that this method is feasible and effective,for the fault of electronic equipment has high forecast accuracy.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

趙玉剛,鞠建波,張經(jīng)偉.基于隸屬度函數的電子設備故障預測研究計算機測量與控制[J].,2015,23(7):2305-2307.

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