基于一種改進(jìn)的壓縮感知信號重建算法在WSN中的研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2015年第23卷第11期 >33-33

基于一種改進(jìn)的壓縮感知信號重建算法在WSN中的研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:浙江郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院
作者簡(jiǎn)介:
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:TP391
基金項目:浙江省教育廳科研項目(Y201432433)，浙江省教育技術(shù)研究規劃課題（JB119）

ResearchSbasedSonSanSImprovedSCompressionSSensingSSignalSReconstructionSAlgorithmSinSWSN

Author:

Affiliation:

Zhejiang post and telecommunication college

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

無(wú)線(xiàn)傳感中的數據節點(diǎn)能量消耗一直都是研究的重點(diǎn),本文在WSN的數據壓縮上提出一種提近似L0范數的壓縮感知信號重構算法,本算法不需要將信號稀疏作為前提條件,而是采用反雙曲線(xiàn)正弦函數來(lái)對估計有關(guān)SL0范數的最小的值,采用牛頓-割線(xiàn)法來(lái)計算步長(cháng)因子,求解使得算法收斂速度更快,并在一定程度上避免“波浪現象”；提高了信號的重建質(zhì)量,降低了重構網(wǎng)絡(luò )數據所需要的測量數。仿真實(shí)驗表明本文的算法與現有的WSN壓縮算法相比,能夠有效的減少數據傳輸過(guò)程中的數據量,進(jìn)一步降低網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)消耗。

Abstract:

TheSenergySconsumptionSofSdataSnodesSinStheSwirelessSsensorShasSalwaysSbeenSaSfocusSofSresearch.SThisSpaperSproposesSaScompressedSsensingSsignalSreconstructionSalgorithmSapproximatingSL0SnormSbasedSonSWSNSdataScompression.SSignalSsparsenessSisSnotSneededStoSbeSasSaSprerequisiteSinSthisSalgorithm,Sinstead,SinverseShyperbolicSsineSfunctionSisSadoptedStoSestimateStheSminimumSvalueSofSSL0Snorm,SandSNewtonS-SsecantSmethodSisSusedStoScalculateStheSstepSfactor,SthusSmakingStheSalgorithmSconvergeSfasterSandSavoidingS“waveSphenomenon”StoSsomeSextent;SimprovingStheSsignalSreconstructionSquality,SandSreducingStheSmeasurementSnumberSrequiredSforSnetworkSdataSreconstruction.SSimulationSexperimentsSshowSthatScomparedSwithStheSexistingSWSNScompressionSalgorithm,SalgorithmSinSthisSpaperScanSeffectivelySreduceStheSdataSamountSduringSdataStransmissionSprocess,SandSfurtherSreduceSnetworkSnodeSconsumption.

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單好民.基于一種改進(jìn)的壓縮感知信號重建算法在WSN中的研究計算機測量與控制[J].,2015,23(11):33.

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收稿日期:2015-05-19
最后修改日期:2015-06-13
錄用日期:2015-06-15
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-11-18
出版日期:

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