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基于GA參數整定的時(shí)變時(shí)滯系統灰色預測控制
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(河南工程學(xué)院 計算機學(xué)院,鄭州 451191)

作者簡(jiǎn)介:

馬小雨(1978-),男,河南鄭州人,講師,主要從事計算機網(wǎng)絡(luò )與安全方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:


Research on Grey-Model Prediction Control Based on GA
Author:
Affiliation:

(Computer Department of Henan Institute of Engineering,Zhengzhou 451191,China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對一類(lèi)數學(xué)模型未知且存在時(shí)變時(shí)滯的復雜系統,提出一種基于遺傳算法參數整定的灰色預測控制方法;該方法采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對系統的時(shí)變時(shí)滯進(jìn)行辨識,利用灰色預測算法對系統的輸出進(jìn)行預測,進(jìn)而使用基于遺傳算法整定PID控制器對系統進(jìn)行輸出反饋控制;該方法將灰色預測算法與遺傳算法相結合,有效提高了控制器的自適應性;通過(guò)仿真實(shí)例,結果表明該方法能夠對具有大時(shí)滯、大慣性、模型不確定等特點(diǎn)的復雜系統進(jìn)行有效地控制;該方法是可行的、有效的。

    Abstract:

    For a class of nonlinear systems with unknown input delay, a grey predictive control method based on Genetic Algorithm is proposed. By using BP neural network, the unknown input delay is identified, The system output is estimated by the grey predictive algorithm, and then use PID controller based on genetic algorithm to conduct output feedback control for the system.The method combines grey predictive algorithm with genetic algorithm, the adaptability of the controller is improved effectively. Through simulation, the results show that the method can effectively control complex system with a large delay, large inertia, model uncertainty and other characteristics. The method is feasible and effective.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

馬小雨,慕昆.基于GA參數整定的時(shí)變時(shí)滯系統灰色預測控制計算機測量與控制[J].,2015,23(5):1578-1581.

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