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流化床風(fēng)帽故障的聲發(fā)射檢測
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(內蒙古科技大學(xué) 信息工程學(xué)院,內蒙古 包頭 014010)

作者簡(jiǎn)介:

王志春(1972),女,內蒙古自治區包頭市人,教授,碩士生導師,主要從事工業(yè)控制與智能裝置方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(51166010); 內蒙古自治區自然科學(xué)基金項目(2014MS0609) 。


Detection of Gas-solid Fluidized Bed Hood Fault Based onAcoustic Emission Testing
Author:
Affiliation:

(School of Information Engineering, Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,China)[JZ)]

Fund Project:

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    摘要:

    針對化工生產(chǎn)中氣固流化床風(fēng)帽故障影響流化質(zhì)量問(wèn)題,提出一種能夠快速準確地檢測出風(fēng)帽故障位置和故障類(lèi)型的方法;應用聲發(fā)射技術(shù)進(jìn)行定位測量,通過(guò)均勻安裝在流化床分布板下方的聲發(fā)射傳感器采集氣固流化床內固體顆粒撞擊分布板產(chǎn)生的聲信號,再對該信號進(jìn)行多尺度小波包分解,找出特征頻段能量值和能量分布差異;對比各檢測點(diǎn)聲發(fā)射信號總能量的強弱可以直觀(guān)的反應風(fēng)帽故障位置,觀(guān)察各尺度能量分率的變化能夠有效判斷風(fēng)帽故障類(lèi)型,從而實(shí)現實(shí)時(shí)在線(xiàn)監測流化床風(fēng)帽故障情況,并及時(shí)進(jìn)行故障處理,提高流化床流化質(zhì)量。

    Abstract:

    For gas-solid fluidized bed cowl faults affecting the fluidization quality problem, this paper proposes away to detect the cowl fault location and fault type rapidly and accurately; This method uses the acoustic emission technology, by installing distribution in fluidized bed plate at the bottom of the acoustic emission sensor collection and distribution of solid particle impact in the gas-solid fluidized bed plate produced by acoustic signal, then the signal is sent to multi-scale wavelet packet decomposition, find out the characteristics of frequency and energy distribution differences; Contrast each testing point on the strength of the acoustic emission signal’ total energy can intuitive response cap fault location, observe changes in the rate of energy distribution can effectively judge the scale cap fault type, so as to realize the real-time online monitoring the fluidized bed cap damage, and have fault handling in a timely manner, improve the quality of fluidized bed fluidization.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王志春,張蕾,張志強,李文濤.流化床風(fēng)帽故障的聲發(fā)射檢測計算機測量與控制[J].,2015,23(5):1503-1505.

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