基于遺傳算法的自動(dòng)駕駛儀測試性分析

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2015年第23卷第5期 >1467-1469

基于遺傳算法的自動(dòng)駕駛儀測試性分析
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(上海機電工程研究所, 上海 201109) 
作者簡(jiǎn)介:邵俊宇(1990-),男,江蘇省泰州市人,碩士研究生,主要從事導彈故障診斷方向的研究。 張宏軍(1976-),男,黑龍江佳木斯人,研究員,碩士研究生導師,主要從事測試系統總體設計、故障診斷等方向的研究。[FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:

Analysis of Autopilot Testability Based on Genetic Algorithm

Author:

Affiliation:

(Shanghai Eletro-Mechanical Engineering Institute, Shanghai 201109, China)

Fund Project:

摘要

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摘要:

為了提高導彈自動(dòng)駕駛儀故障測試與診斷的快速性與準確性,提出了一種基于遺傳算法的自動(dòng)駕駛儀測試性分析方法；此方法通過(guò)分析和解決遺傳算法應用于故障測試優(yōu)選時(shí)的難點(diǎn),以測試時(shí)間最短為優(yōu)化目標,得到了故障測試策略的優(yōu)化方法,在滿(mǎn)足測試覆蓋性要求的同時(shí),能達到最佳的優(yōu)化效果；在獲得最優(yōu)測試策略后,利用故障測試獲得的知識,簡(jiǎn)化故障與測試間的相關(guān)性矩陣,加快了故障診斷的速度；最終獲得了故障測試與診斷一體化的方法；實(shí)驗結果表明,該方法能有效提高故障測試與診斷的速度,并且易于實(shí)現。

Abstract:

In order to improve the efficiency and accuracy of fault test and diagnosis on missile autopilot, a method based on the genetic algorithm was put forward to analyze the testability of autopilot. Through analyzing and solving the the problem on how to make genetic algorithm apply to the optimization of test items, and taking the shortest test time as the optimization goal, this method got the best fault test strategy. The strategy could achieve the best optimization and meet the requirement of test coverage. Then the knowledge got from fault test was used to simplify the dependency matrix between fault and test, and the diagnosis speed was increased. Finally a method that combines fault test and fault diagnosis was got. The experiment result shows that the method can increase the speed of fault test and diagnosis. At the same time, the method is easy to implement.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

邵俊宇,張宏軍,吳振鋒,梁旗.基于遺傳算法的自動(dòng)駕駛儀測試性分析計算機測量與控制[J].,2015,23(5):1467-1469.

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在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-07-31
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