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隨著(zhù)私家車(chē)的普及，人們對汽車(chē)安全性、舒適性要求不斷提高，通過(guò)對當前車(chē)載系統分析和汽車(chē)駕駛員疲勞駕駛狀態(tài)研究，提出了一種基于信息融合的多特征疲勞駕駛檢測方案。方案采用高性能嵌入式系統平臺與云計算相結合的方式，首先，通過(guò)嵌入式系統采集駕駛員面部圖像；然后，將數據傳輸到Face+ 云計算平臺，分析當前駕駛人員身份、年齡與微笑程度；最后，采用數字圖像處理技術(shù)計算駕駛員頭部位移以及統計眼睛眨動(dòng)規律，綜合三種指標預測駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)，實(shí)時(shí)監測駕駛員駕駛全過(guò)程。當檢測到駕駛員處于疲勞駕駛狀態(tài)，則通過(guò)語(yǔ)音的方式提醒駕駛員注意行車(chē)安全、謹慎駕駛。測試結果表明：該方案檢測精度高、實(shí)時(shí)性強，并且易于和車(chē)載系統整合并推廣使用。