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基于選擇判據和貼近度的D-S證據融合方法
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作者:
作者單位:

東北大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,,,

作者簡(jiǎn)介:

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中圖分類(lèi)號:

TP274

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國家自然科學(xué)基金項目(面上項目,重點(diǎn)項目,重大項目)


D-S Evidence Combination Method Based on Selection Standard and Closeness Degree
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    摘要:

    針對傳統D-S證據理論難以融合高度沖突證據的問(wèn)題,并考慮到證據正常時(shí)Dempster規則具有優(yōu)越的聚焦性能,提出了一種基于選擇判據和貼近度的證據融合方法。把貼近度概念引入到D-S證據合成中,通過(guò)證據的一致性度量來(lái)計算證據的權重,從而實(shí)現了沖突證據的加權融合。同時(shí)提出了證據修正的選擇判據,將證據分成沖突與非沖突兩類(lèi),對沖突的證據進(jìn)行修正后再進(jìn)行合成,而非沖突證據可直接進(jìn)行合成。通過(guò)實(shí)例驗證表明,所提出的方法不但保持了Dempster規則優(yōu)越的信息聚焦性能,而且較好的解決了沖突證據的合成問(wèn)題。

    Abstract:

    Aimed at the traditional D-S evidence theory is difficult to fuse the highly conflict evidence problem, and considered the Dempster rule has a superior focusing performance when evidence is normal, an improved combination algorithm based on selection standard and closeness degree is proposed. Introduce the concept of closeness to the D-S evidence combination, through the evidence of consistencySvalue to calculate its weight, so as to realize a weighted fusion of conflict evidence. SelectionSstandard of modified evidence is proposed at the same time, the combination of evidence can be divided into conflict and non-conflicting, and fusing the evidence with the improved algorithm and the traditional algorithm respectively. Through the example show that the proposed method not only have the information focus functions of the Dempster rule, but also better solved the problem of the combination of conflict evidence.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張翠玲,王大志,江雪晨,劉曉琴.基于選擇判據和貼近度的D-S證據融合方法計算機測量與控制[J].,2015,23(10):81.

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  • 收稿日期:2015-04-10
  • 最后修改日期:2015-05-20
  • 錄用日期:2015-05-22
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-10-28
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