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灰色馬爾科夫的工件尺寸非接觸測量補償預測
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

廣東工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,廣東工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,廣東工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,廣東工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,廣東工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TG659

基金項目:

廣州市科技計劃重點(diǎn)項目(20130701)。


The Prediction and Compensation of Workpiece Size Non-Contact Measurement by Gray Markov
Author:
Affiliation:

School of Information Engineering,Guangdong Univ. of Tech.,,School of Information Engineering,Guangdong Univ. of Tech.,School of Information Engineering,Guangdong Univ. of Tech.,School of Information Engineering,Guangdong Univ. of Tech.

Fund Project:

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    摘要:

    為了解決非接觸式的工件尺寸測量誤差預測問(wèn)題,提出了基于灰色馬爾科夫理論體系的預測模型,對三維重構法測量后的測量誤差進(jìn)行預測。通過(guò)測試樣本獲得測量誤差的變化關(guān)系,從而得到經(jīng)過(guò)灰色和馬爾科夫預測后的預測樣本,最后對預測樣本和檢驗樣本作比較分析。實(shí)驗結果表明,隨著(zhù)測量次數的增多,測量誤差有稍微增大的趨勢,而且波動(dòng)情況與檢驗樣本相似,相似度約為3.3%。通過(guò)灰色馬爾科夫的非接觸工件尺寸測量誤差的補償預測,能有效提高三維重構法的測量精度,為后續的偏移補償控制器提供準確的輸入參量。

    Abstract:

    To solve the prediction problem of non-contact workpiece size measurement, this paper established a prediction model based on gray Markov theoretical system to predict the measurement error after 3D reconstruction measurement. The change relationships of the error measurement are expressed from the testing sample, so the predicting samples can be obtained through gray and Markov, and a comparative analysis will be done between prediction samples and testing samples. The experimental results indicated that with the increasing of measurement number, the trend of the measurement error is slightly increased and the volatility situation is similar to the testing samples with the similarity 3.3%. Gray Markov positioning error prediction and compensation can effectively improve the accuracy of non-contact workpiece size measurement, and to provide accurate input parameters for subsequent offset compensation controller.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

吳黎明,陳嘉源,蔡文,鐘永熙,何瑞進(jìn).灰色馬爾科夫的工件尺寸非接觸測量補償預測計算機測量與控制[J].,2015,23(10):20.

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歷史
  • 收稿日期:2015-04-08
  • 最后修改日期:2015-05-11
  • 錄用日期:2015-05-12
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-10-28
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