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基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的氣閥故障診斷方法
DOI:
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作者:
作者單位:

東華大學(xué),東華大學(xué)

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中圖分類(lèi)號:

TP

基金項目:

國家教育部回國人員科研啟動(dòng)基金;中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專(zhuān)項基金


Fault Diagnosis Method for Compressor Valve Based on LM-BP Neural Network
Author:
Affiliation:

Donghua University,

Fund Project:

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    摘要:

    提出一種基于LM(Levenberg-Marquardt)算法優(yōu)化的 BP (Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的多級往復式壓縮機壓縮機氣閥故障診斷方法。以6M25-185/314氫氮氣壓縮機的 6級壓差和6級溫差作為網(wǎng)絡(luò )的輸入向量,建立可對往復式壓縮機一至六級氣閥故障進(jìn)行在線(xiàn)監測及故障診斷的LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。以100組故障數據作為網(wǎng)絡(luò )訓練樣本,30組數據作為網(wǎng)絡(luò )檢測樣本進(jìn)行故障診斷,結果表明,LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )相比于變梯度BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )診斷更快速穩定且準確率達到96%以上。利用Matlab軟件平臺建立的LM-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )故障診斷模型,模型簡(jiǎn)單便于在工程實(shí)際中應用。

    Abstract:

    It proposes a fault diagnosis method of multi-stage reciprocating compressor valve based on LM (Levenberg-Marquardt) algorithm to optimize the BP (Back Propagation) neural network. Six-level pressure differences and six-stage temperature differences of 6M25-185/314 hydrogen nitrogen compressor regarded as the input vector of the network, to establish the LM-BP neural network model which can be used in online monitoring and fault diagnosis of the one-to-six level valve fault of the reciprocating compressor. 100 groups of fault data as the network training samples and 30 sets of data as the network detection samples for fault diagnosis, the results show that, compared to the variable gradient BP neural network and RBF neural network, LM-BP neural network is more rapid and more stable and the accuracy rate of diagnosis reaches above 96%. Built by using the Matlab software platform, fault diagnosis model of LM-BP neural network is simple and can be easily used in engineering practice.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

張華,刁永發(fā).基于LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的氣閥故障診斷方法計算機測量與控制[J].,2015,23(10):13.

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歷史
  • 收稿日期:2015-03-31
  • 最后修改日期:2015-04-29
  • 錄用日期:2015-05-05
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-10-28
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