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基于Gabor小波變換的ICA火災圖像紋理識別算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(海軍工程大學(xué) 電氣工程學(xué)院, 武漢 430033)

作者簡(jiǎn)介:

余 路(1989),男,山東青島人,碩士研究生,主要從事火災圖像報警系統的應用方向的研究。 卜樂(lè )平(1965),男,湖北武漢人,博士生導師,主要從事信號檢測與估計、故障診斷等方向的研究。 顏禮彬(1976),男,江西吉安人,博士后,主要從事信號檢測、圖像處理等方向的研究。[FQ)]

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基金項目:


A Fire Texture Image Recognition Method Based on ICA and Gabor Wavelet Transform
Author:
Affiliation:

(School of Electrical Engineering,Naval University of Engineering, Wuhan 430033,China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對火災圖像紋理識別問(wèn)題,提出了基于Gabor小波變換的ICA火災圖像紋理識別算法,并根據火災圖像紋理識別特點(diǎn)進(jìn)行了優(yōu)化;首先用不同尺度和方向的Gabor濾波器對待識別圖像濾波,得到其特征圖像,然后將特征圖像轉化成特征向量作為ICA的輸入,得到基矢量子空間,再將測試圖像經(jīng)過(guò)Gabor濾波器的特征向量投影到ICA子空間中得到系數向量作為目標識別特征,最后用支持向量機進(jìn)行識別;通過(guò)與Gabor濾波器法和ICA方法的對比實(shí)驗,表明該算法可以在火災紋理圖像的識別率上比傳統方法提高5%以上,為火災圖像識別提供了一種新思路。

    Abstract:

    For the problem of fire image recognition, an algorithm combined with ICA and Gabor wavelet transform has been proposed for fire texture recognition,and optimized recognition method according to the fire image texture. Firstly, the image to be recognized is filtered by Gabor filters with different scales and orientations, and the characterized images is obtained. Then eigenvectors of these images are treated as the input of ICA. Base vector subspace can be obtained by using high-order statistic characteristics of ICA. Then the eigenvectors of test image filtered by Gabor filter are projected into ICA subspace, the coefficient vectors are treated as target recognition characteristics. At last, recognition is done by Support Vector Machine. After compared with Gabor filter method and ICA method, it indicated that proposed method can enhance recognition rate of fire texture images by over 5%. It gives a new approach for video fire detection.at robustness of this scheme gets a large progress, especially for the attacks of geometry crops and mosaic.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

余路,卜樂(lè )平,顏禮彬.基于Gabor小波變換的ICA火災圖像紋理識別算法計算機測量與控制[J].,2015,23(1):262-265.

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