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基于蟻群算法自整定PID的風(fēng)電系統最大風(fēng)能追蹤研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(中國礦業(yè)大學(xué) 信息與電氣工程學(xué)院,江蘇 徐州 221008)

作者簡(jiǎn)介:

孫 偉(1963-),男,江蘇徐州人,教授,博士生導師,主要從事智能控制與應用,優(yōu)化控制算法,復雜工業(yè)過(guò)程控制方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:


Study on Maximum Wind Energy Tracking Based on Ant Colony Optimization of Self-tuning PID
Author:
Affiliation:

(School of Information and Electrical Engineering, China University of Mine and Technology, Xuzhou 221008, China)[JZ)]

Fund Project:

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    摘要:

    針對風(fēng)力發(fā)電系統處于欠功率階段時(shí),風(fēng)能利用系數須保持在最大值的問(wèn)題,以欠功率階段的最大風(fēng)能追蹤為研究重點(diǎn),對風(fēng)力機捕獲風(fēng)能的過(guò)程進(jìn)行理論分析,提出了一種基于蟻群算法自整定PID的最大風(fēng)能追蹤控制策略,利用蟻群算法的全局優(yōu)化能力優(yōu)化PID的3個(gè)參數,給出了該算法的基本思想以及具體實(shí)現步驟,設計了蟻群算法自整定PID控制器,搭建了系統仿真圖,并對其進(jìn)行相應的仿真分析;仿真結果表明,與傳統的PID控制策略相比,該控制策略使控制系統具有良好的動(dòng)態(tài)響應能力,提高了風(fēng)電系統的控制精度、風(fēng)能利用率、輸出功率,實(shí)現了機組的優(yōu)化運行。

    Abstract:

    In view of problem that power coefficient must keep maximum value when wind power system is in underpower stage, based on the maximum wind power tracking in under power stage as the research key, analysed the theory on the process of wind turbine to capture wind energy. The paper proposed a control stategy of maximum wind power tracking based on ant colony optimization of self-tuning PID, used global optimization capability of ant colony algorithm to optimize three parameters of PID. The basic idea of the algorithm and the specific implementation steps was given and self-tuning PID controller based on ant colony algorithm was designed. Build the system simulation diagram to do corresponding simulation analysis. The simulation results shows that the proposed control strategy made the control system has good dynamic performance, improved control accuracy, wind energy utilization rate and output power. Which realized optimal running of wind turbines.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

孫偉,張明偉,李停,陳楊,亢國棟.基于蟻群算法自整定PID的風(fēng)電系統最大風(fēng)能追蹤研究計算機測量與控制[J].,2015,23(1):110-112.

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