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基于MEMS慣性器件的行人室內定位系統
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(沈陽(yáng)化工大學(xué),信息工程學(xué)院,沈陽(yáng) 110142)

作者簡(jiǎn)介:

李金鳳(1979-),女,遼寧大石橋人,講師,博士,主要從事基于MEMS技術(shù)的低成本微型慣性導航系統方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

遼寧省教育廳項目(L2013159)。


An Indoor Pedestrian Positioning System Based on MEMS Inertial Devices
Author:
Affiliation:

(College of information engineering, Shenyang university of chemical technology, Shenyang 110142, China)

Fund Project:

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    摘要:

    基于慣性傳感器的行人航位推算系統不需要預先安裝任何基礎設備,能自主運行、實(shí)現實(shí)時(shí)行人定位。設計的硬件平臺將低成本、低功耗、小尺寸的MEMS慣性傳感器與GPS接收機相結合。在室內、城市峽谷等GPS信號不穩定的環(huán)境,慣性傳感器根據前一GPS定點(diǎn)推算行人行走的相對位置。行人所處位置高度由氣壓計測量,與平面位置相結合實(shí)現三維定位。簡(jiǎn)單而有效的跨步探測及步長(cháng)估計算法降低對微處理器的計算及存儲要求。利用互補濾波器融合加速度計、陀螺儀、數字羅盤(pán)數據,降低方位誤差、提高定位精度。室內行人行走測試實(shí)驗表明:定位誤差低于總行走距離的3%。驗證了系統的準確性和可靠性,滿(mǎn)足行人定位要求。

    Abstract:

    The pedestrian dead reckoning system based on the inertial sensors can autonomously operate and achieve the real-time pedestrian positioning, which does not need any pre-installed infrastructures. The designed hardware platform integrates the low-cost, low-power, small-size MEMS inertial sensors and GPS receiver. When the GPS signal is unavailable, such as indoor and urban canyons environments, the inertial sensors calculate the relative position of pedestrians from the previous GPS fixed point. The height information is measured by the barometer, which is combined with the plane position to realize the three-dimensional positioning. A simple but effective algorithm for stride detection and step length estimation is designed to reduce the calculation and storage requirements to the microprocessor. The proposed complementary filter fuses the accelerometer, gyroscope and digital compass data to reduce azimuth error and improve positioning accuracy. The indoor pedestrian walking test experiments show that the positioning error is less than 3% of the total traveled distance. The accuracy and reliability of the system is verified, which meet the requirements of the pedestrian position.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

李金鳳,王慶輝,劉曉梅,曹順.基于MEMS慣性器件的行人室內定位系統計算機測量與控制[J].,2014,22(11):3761-3763.

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