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基于改進(jìn)提升小波變換SPIHT的圖像壓縮算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(電子科技大學(xué) 成都學(xué)院計算機系,成都 611731)

作者簡(jiǎn)介:

丁曉峰(1985-),男,四川江油市人,碩士,講師,主要從事計算機軟件與數字多媒體工程方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

國際自然科學(xué)基金項目(U1204613)。


A Lossy Image Coding for Wireless Multimedia Sensor Networks
Author:
Affiliation:

(Chengdu College, University of Electronic Science and Technology, Chengdu 611731, China)

Fund Project:

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    摘要:

    通過(guò)對提升小波變換的SPIHT算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,提出了一種適用于無(wú)線(xiàn)多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò )(WMSNs)的簡(jiǎn)單、高效、節能的有損圖像壓縮算法;該算法采用只包含加法和移位操作的整數小波提升算法,使得小波分解的計算量減半,大大提高了變換速度;采用量化截斷的預處理技術(shù),省去大量不重要高頻系數的量化編碼,解決了提升變換后SPIHT算法編碼效率低的問(wèn)題;去除了最外層高頻系數的分解和編碼,有效地減少了變換和編碼的能耗;理論分析和仿真結果均表明,在保證一定重建圖像質(zhì)量的前提下,該算法大大降低了圖像壓縮能耗,提高了算法的壓縮效率和執行效率,非常適合于資源受限的WMSNs中的圖像壓縮。

    Abstract:

    Through improving and optimizing the lifting wavelet transform SPIHT algorithm, a simple, high-efficient and energy saving image coding scheme for wireless multimedia sensor networks is proposed. The algorithm uses integer wavelet contains only addition and shift operations to enhance the algorithm, making calculation of wavelet decomposition halved; the conversion rate is improved greatly. Use of quantitative truncated pretreatment technology, A large number of quantization coding of unimportant high frequency coefficients are eliminated, problem of low efficiency of SPIHT coding after lifting transform is solved, Decomposition and encoding of the outermost high-frequency coefficients are omitted, energy of transform and coding is reduced effectively. Theoretical analysis and simulation results show that, under the guaranteed quality of the reconstructed image, the algorithm reduces the energy consumption of image compression greatly, Compression efficiency and execution efficiency of the algorithm are improved, which is suited for image compression in resource-constrained WMSNs ideally.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

丁曉峰,何凱霖.基于改進(jìn)提升小波變換SPIHT的圖像壓縮算法計算機測量與控制[J].,2014,22(11):3670-3672.

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