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基于改進(jìn)量子粒子群和主動(dòng)PI模型的自適應無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )擁塞控制算法設計
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(1.中原工學(xué)院 信息商務(wù)學(xué)院 計算機科學(xué)系,鄭州 450007;2.鄭州師范學(xué)院 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,鄭州 450044)

作者簡(jiǎn)介:

李曉玲(1982-),女,河南鄭州人,講師,碩士,主要從事計算機網(wǎng)絡(luò )與數據庫方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:

2013年河南省重點(diǎn)科技攻關(guān)計劃(132102310003)。


Design of Wireless Sensor Network Congestion Control Algorithm Based on Active PI Model and Improved Quantum Particle Swarm Optimizing Algorithm
Author:
Affiliation:

(1.College of Information & Business, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou 450007, China;2.College of Information Science & Technology, Zhengzhou Normal University, Zhengzhou 450044, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )中路由節點(diǎn)需要轉發(fā)大量數據導致網(wǎng)絡(luò )擁塞,從而引起節點(diǎn)丟包率高和網(wǎng)絡(luò )吞吐率過(guò)低的問(wèn)題,提出了一種基于主動(dòng)PI模型和改進(jìn)量子粒子群優(yōu)化算法的擁塞控制方法;首先定義了丟包率和隊列長(cháng)度計算方式;設計了改進(jìn)的PI主動(dòng)隊列管理模型,然后,為了改進(jìn)PI模型的控制效果,采用改進(jìn)的量子粒子群算法對PI主動(dòng)隊列管理模型中的比例系數和積分系數kP和kI進(jìn)行參數優(yōu)化,從而得到能實(shí)現WSN自適應控制的主動(dòng)PI控制模型;最后,對基于量子粒子群算法和PI主動(dòng)隊列模型的網(wǎng)絡(luò )擁塞算法進(jìn)行了描述和說(shuō)明;仿真實(shí)驗表明:文中提出的擁戴控制方法能有效實(shí)現WSN擁塞控制,是一種適用于WSN的有效擁塞控制方法,與其它方法相比,具有較短的平均隊列長(cháng)度和較大的網(wǎng)絡(luò )吞吐率,具有很強的可行性。

    Abstract:

    Aiming at the route node in the wireless sensor network having to transferring amount of data leading to the network congestion, then resulting to the high node packet dropping rate and low network throughput rate, a WSN network congestion control method based on active PI model and improved quantum particle swarm algorism optimizing algorithm is proposed. Firstly, the node packet dropping rate and queue length are defined, the improved PI active model is designed, then in order to improve the effect of PI model, the improved quantum particle swarm algorithm is used to optimize the parameter of proportionality and integration is optimized, therefore, the active PI control model is obtained to realize the WSN adaptive control. Finally, the network congestion algorithm based on quantum particle swarm algorithm and PI active model is described. The simulation experiment shows the network congestion control method in this paper can realize the WSN congestion control. It is a suitable method for network congestion, compared with other methods, it has short average queue length and high network throughput rate with stronger feasibility.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

李曉玲,楚志剛.基于改進(jìn)量子粒子群和主動(dòng)PI模型的自適應無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )擁塞控制算法設計計算機測量與控制[J].,2014,22(11):3656-36583690.

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