基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的飛機防滑剎車(chē)系統研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2014年第22卷第11期 >3576-3580

基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的飛機防滑剎車(chē)系統研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(中南大學(xué) 粉末冶金國家重點(diǎn)實(shí)驗室,長(cháng)沙 410083)
作者簡(jiǎn)介:劉文勝(1967-),男,陜西富平人,教授,博士研究生導師,主要從事材料學(xué)、航空制動(dòng)材料與系統方向的研究。[FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:
基金項目:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863重點(diǎn)計劃)資助項目(2009AA034300)。

Research of Aircraft Antiskid Braking System Based on T-S Fuzzy Neural Network[HS)]

Author:

Affiliation:

(State Key Laboratory for Powder Metallurgy, Central South University, Changsha 410083, China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

航空業(yè)的發(fā)展對飛機防滑剎車(chē)系統提出了更高的要求,而傳統PID+PBM控制器存在著(zhù)低速打滑、剎車(chē)效率較低等問(wèn)題；針對剎車(chē)過(guò)程中的不確定性和非線(xiàn)性問(wèn)題,提出采用T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)進(jìn)行防滑剎車(chē)控制器設計；在MATLAB/SIMULINK平臺建立飛機剎車(chē)總體仿真模型,將設計的控制器與傳統控制器進(jìn)行對比仿真試驗；仿真結果表明,基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的控制器解決了傳統PID+PBM系統存在的問(wèn)題,具有良好的控制效果,系統具有魯棒性,能夠適應變化的跑道情況,為飛機防滑剎車(chē)控制提供了一種新的方法。

Abstract:

Development of aircraft industry has proposed high demand of aircraft antiskid braking system, while the traditional PID+PBM brake control system has the problem of low braking efficiency and low speed skid. Considering the nonlinearity and uncertainty of braking process, paper designs antiskid braking controller based on T-S fuzzy neural network. The numeric model of the proposed system and the new control algorithm has been verified and simulated in MATLAB/SIMULINK software. The simulation results show that the T-S fuzzy neural network controller solves the problem of traditional controller, improves the brake performance, has good robustness, and provides a new way for controlling antiskid braking system.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

劉文勝,陳夢(mèng)樵,馬運柱,陳潔.基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的飛機防滑剎車(chē)系統研究計算機測量與控制[J].,2014,22(11):3576-3580.

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在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-01-22
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