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粒子群-模擬退火混合算法在群控電梯中的應用
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(遼寧工程技術(shù)大學(xué) 電氣與控制工程學(xué)院,遼寧 葫蘆島 125105)

作者簡(jiǎn)介:

王 焱(1970-),女,江蘇無(wú)錫市人,教授,碩士生導師,博士,主要從事信號檢測與處理、信息融合、無(wú)線(xiàn)傳感等方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

基金項目:


Elevator Group Control System Based on Particle Swarm-Simulated Annealing 
Author:
Affiliation:

(Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao 125105, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對高層建筑電梯多、分布散、維修不及時(shí)等問(wèn)題,提出了一個(gè)優(yōu)化調度、報警維修及時(shí)的群控電梯系統;采用多目標優(yōu)化方法建立數學(xué)模型,利用粒子群算法的概念簡(jiǎn)單、收斂速度快、易于實(shí)現的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)引入模擬退火思想來(lái)克服粒子群算法易陷入局部最優(yōu)的缺陷,對目標函數進(jìn)行優(yōu)化,PLC編程計算出參數,上位機調度計算,根據算法結果,優(yōu)化電梯,合理調度;經(jīng)過(guò)MATLAB仿真分析表明,該系統節省了平均候梯時(shí)間、平均乘梯時(shí)間和系統能耗,縮短了故障時(shí)間和維修時(shí)間,具有較大的應用前景。

    Abstract:

    Based on the fact that the elevators of high-rise building are crowded and dispersed, and maintenance is not timely, etc, an elevator group control system is put forward. The system uses multi-objective optimization method to establish mathematical model, and uses the advantages of particle swarm, which contain simple concept, fast convergent rate and easy to implement. At the same time, introduce simulated annealing to overcome the defect of easily fall into local optimum of particle swarm. Optimize the objective function, and PLC programming to calculate the parameters and upper machine to schedule calculation, then optimizes and reasonable dispatches elevators according to the result of algorithm. After simulation at MATLAB environment, the system has greatly saved the average time of waiting for the elevator, the average time of taking the elevator and the energy consumption of the system. At the same time, it has shortened the downtime and maintenance time, and has great application prospect.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王焱,方建娥.粒子群-模擬退火混合算法在群控電梯中的應用計算機測量與控制[J].,2014,22(11):3553-35553558.

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