模糊聚類(lèi)信息融合算法在異構多傳感器網(wǎng)絡(luò )中的應用

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模糊聚類(lèi)信息融合算法在異構多傳感器網(wǎng)絡(luò )中的應用
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(上海航天電子通訊設備研究所,上海 201109)
作者簡(jiǎn)介:王 錦(1982),女,遼寧大連人,工學(xué)碩士,工程師,主要從事雷達信號處理、多雷達組網(wǎng)及多源信息融合等方向的研究。
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:TP273.4
基金項目:國家國際科技合作專(zhuān)項資助(2012DFB10200)。

Fuzzy Data Association and Fusion Approach in Netted Heterogeneous Sensor Environment

Author:

Affiliation:

(Shanghai Aerospace Electronics and Communication Equipment Research Institute, Shanghai 201109, China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

在多傳感器協(xié)同探測的應用背景下,提出將模糊聚類(lèi)算法應用于多傳感器網(wǎng)絡(luò )的數據融合方向,解決異構多傳感器網(wǎng)絡(luò )由于各傳感器探測信息粒度、時(shí)空不同而造成的航跡分裂和航跡冗余現象；通過(guò)仿真結果表明,該算法可以減少傳統統計學(xué)方法錯關(guān)聯(lián)、漏關(guān)聯(lián)的概率,對于復雜運動(dòng)軌跡的機動(dòng)目標(交叉航路目標)能夠很好地進(jìn)行多傳感器測量數據的聚類(lèi),正確地進(jìn)行測量數據的關(guān)聯(lián)和融合,并進(jìn)一步在通用航空監視管理系統的工程應用中加以驗證；該算法在通用航空監管、物聯(lián)網(wǎng)、協(xié)同探測信息系統方向均有廣泛的應用空間。

Abstract:

In order to solve the data association and fusion approach problem in Netted Heterogeneous Sensor Environment, data association algorithm by exploiting the theory of fuzzy data fusion is proposed. Simulated results and further project validation show that different observational data from Multi-sensors can be associated correctly and the disadvantages of the conventional statistics judgment can be overcome. The algorithm would widely be applied in General Aviation, Internet of Things and coordinated detection system.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

王錦,肖勇.模糊聚類(lèi)信息融合算法在異構多傳感器網(wǎng)絡(luò )中的應用計算機測量與控制[J].,2014,22(10):3282-3284.

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在線(xiàn)發(fā)布日期: 2015-01-15
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