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基于機器視覺(jué)的數字化儀表字符識別
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(山東管理學(xué)院 信息工程學(xué)院,濟南 250100)

作者簡(jiǎn)介:

常曉瑋(1981-),女,山東濟南人,碩士,講師,主要從事計算機視覺(jué)、圖像處理、三維顯示方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TH873.7

基金項目:

山東省經(jīng)濟信息化委員會(huì )山東省電子政務(wù)建設項目(2150511);山東省科技廳2012年度星火計劃資助(2012XH170027786)。


Character Recognition of Digital Instrument Based on Machine Vision 
Author:
Affiliation:

(School of Information Engineering, Shandong Management University, Jinan 250100, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對工業(yè)生產(chǎn)中測試儀表顯示數據的自動(dòng)識別問(wèn)題,提出一種基于機器視覺(jué)的數字儀表數據識別方法;文章方法利用圖像獲取、圖像去噪、閾值分割、光學(xué)字符識別等技術(shù)有效遠程識別LCD/LED顯示的數字信息。通過(guò)實(shí)驗驗證,該系統能遠程實(shí)時(shí)識別具有LCD/LED顯示的數字化儀表的顯示數據,識別率能達到99%以上,并且能夠實(shí)現超限報警及數據保存功能。

    Abstract:

    In order to solve the problem of automatic identification display data of test instrument in industrial production, this paper put forward a digital instrument data recognition method based on machine vision. The method makes use of image acquisition, digital image denoising, threshold segmentation, optical character recognition technology to effectively identify LCD/LED display. Through the experimental verification, this system can real-time recognize the display data of remote digital instrument with LCD/LED display, the recognition rate can reach more than 99%, and can realize the alarm and data storage function.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

常曉瑋.基于機器視覺(jué)的數字化儀表字符識別計算機測量與控制[J].,2014,22(9):3071-3073.

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歷史
  • 收稿日期:2014-05-05
  • 最后修改日期:2014-06-09
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-18
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