基于OMP算法的圖像重構研究與FPGA實(shí)現

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2014年第22卷第9期 >2944-2946

基于OMP算法的圖像重構研究與FPGA實(shí)現
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(1.中國飛行試驗研究院航電所,西安 710089;2.西安電子科技大學(xué) 通信工程學(xué)院,西安 710071 ; ;3.中航工業(yè)第一飛機設計研究院,西安 710089)
作者簡(jiǎn)介:陳 寧(1969-),女,陜西大荔人,高工；碩士,主要從事機載產(chǎn)品研制、電磁兼容性測試以及航電系統試飛技術(shù)方向的研究。[FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:TP273
基金項目:國家自然科學(xué)基金(60974146)；航空科學(xué)基金(20100753009)。

Study of Image Reconstruction Based on OMP Algorithm and FPGA Implementation

Author:

Affiliation:

(1. Avionics Department, Chinese Flight Test Establishment, Xi'an 710089,China; ;2.Telecommunication Engineering Department, Xidian University, Xi'an 710071,China; ;3.Flight Control and Hydraulic Department, AVIC First Aircraft Institute, Xi'an 710089,China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

針對高分辨率的圖像在采集過(guò)程中存在數據量較大的問(wèn)題,提出了一種基于正交匹配追蹤(OMP)算法的圖像重構方法,設計了OMP算法的硬件結構,并在FPGA平臺上進(jìn)行了仿真驗證；首先,研究了壓縮感知算法的基本原理；然后,分別基于匹配追蹤算法(MP)和正交匹配追蹤算法實(shí)現了圖像的重構；最后,通過(guò)仿真對比分析了這兩種方法的圖像重構結果,OMP算法誤差在10-15量級,明顯優(yōu)于MP算法的10-3誤差量級,并且OMP算法的迭代收斂性也優(yōu)于MP算法。

Abstract:

For the high-resolution image need a large quantity of data in an acquisition process, a method based on orthogonal matching pursuit (OMP) algorithm for image reconstruction has been proposed and verified through the FPGA platform. Firstly, the basic principle of compressed sensing algorithm has been studied. Secondly, the image reconstruction can be realized based on the matching pursuit algorithm (MP) and orthogonal matching pursuit algorithm respectively. Lastly, compared with the simulation results of image reconstruction based on the above two methods, show that the OMP algorithm is superior to MP algorithm not only at the convergence but also the reconstruction effect.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

陳寧,閻琳,邱岳恒.基于OMP算法的圖像重構研究與FPGA實(shí)現計算機測量與控制[J].,2014,22(9):2944-2946.

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歷史

收稿日期:2014-04-09
最后修改日期:2014-05-12
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-18
出版日期:

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