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基于角度信息的遞推最小二乘無(wú)源定位算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(空軍工程大學(xué) 信息與導航學(xué)院,西安 710077)

作者簡(jiǎn)介:

莫成坤(1990-), 男,山東濟寧人,碩士研究生,主要從事機載無(wú)源定位的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TN971

基金項目:

國家自然科學(xué)基金(61071014)。


Recursion Least-squares Passive Location Algorithm Based on Angle Information
Author:
Affiliation:

(School of Information and Navigation, Air Force Engineering University, Xi'an 710077, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對機載單站無(wú)源定位的定位精度和實(shí)時(shí)性等問(wèn)題,提出了一種基于角度信息的遞推最小二乘(RLS)無(wú)源定位算法;首先建立了機載單站三維無(wú)源定位模型,求出最小二乘(LS)解;然后依據機載單站無(wú)源定位的實(shí)時(shí)性要求將最小二乘估計轉化為遞推最小二乘估計的形式;最后通過(guò)不同的仿真實(shí)驗研究了影響定位精度和收斂速度的因素;仿真結果表明:RLS算法與LS算法在定位精度和收斂速度方面性能相似,但RLS算法運算復雜度低,所需存儲空間小,能夠實(shí)時(shí)的對目標進(jìn)行定位,滿(mǎn)足機載單站無(wú)源定位的需求。

    Abstract:

    To improve location accuracy and real-time for single observer airborne passive location, a recursion least-squares (RLS) passive location algorithm based on angle information is proposed. Firstly, this paper builds single observer airborne three dimensional passive location model, and obtains least-squares (LS) solution. And then a recursion form is deduced according to real-time requirement of single observer airborne passive location. At last, by simulation experiment to study the different factors, which affect the location accuracy and convergence rate. The simulation results show that:location accuracy and convergence rate between two algorithms are closed, but the RLS algorithm has low operation complexity, small memory space needs, positions target real time, which can achieve the requirement of single observer airborne passive location.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

莫成坤,陳樹(shù)新,吳昊,張藝航.基于角度信息的遞推最小二乘無(wú)源定位算法計算機測量與控制[J].,2014,22(9):2863-2866.

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歷史
  • 收稿日期:2014-05-11
  • 最后修改日期:2014-06-12
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-18
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