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基于PID-A1傳感關(guān)聯(lián)模型的冶金有毒氣體監控系統
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(鄭州旅游職業(yè)學(xué)院 信息工程系,鄭州 450009)

作者簡(jiǎn)介:

黃玉萍(1980-),女,河南周口人,碩士,講師,主要從事數據庫優(yōu)化方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391.9

基金項目:


Model metallurgy toxic gas monitoring system Based on the PID-A1 sensing associated
Author:
Affiliation:

(Department of Information Engineering, Zhengzhou Tourism College, Zhengzhou 450009, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對冶金生產(chǎn)環(huán)境中的有害氣體監控系統實(shí)時(shí)性和準確性不強的問(wèn)題;設計并實(shí)現了基于光離子傳感器PID-A1關(guān)聯(lián)模型的冶金有毒氣體監控系統;硬件部分設計了光離子傳感器PID-A1的氣體檢測電路、數據處理P89V51RD2FN芯片的主控電路等,軟件設計包括軟件工作流程、光離子傳感器PID-A1關(guān)聯(lián)性的程序實(shí)現等;仿真實(shí)驗結果表明:文章系統保持平穩下降趨勢,最終在檢測準確率86%附近達到穩定,平均檢測準確率比傳統系統提高54%左右,冶金生產(chǎn)環(huán)境得到明顯改善。

    Abstract:

    In view of the harmful gas monitoring system of metallurgy production environment the problem of real-time and accuracy is not strong. Designed and implemented based on light ion sensor PID - A1 associated metallurgy toxic gas monitoring system of the model. Hardware part designs the light sensors PID - A1 gas detection circuit, main control circuit, etc., of a data processing P89V51RD2FN chip software design including software workflow, light sensors PID - A1 correlation program implementation, etc. Simulation experiment results show that the system is maintained steady decline, finally achieve stability near the detection accuracy of 86%, the average detection accuracy is about 54% higher than that of the traditional system, metallurgy dramatically improve production environment.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

黃玉萍,楊懷磊.基于PID-A1傳感關(guān)聯(lián)模型的冶金有毒氣體監控系統計算機測量與控制[J].,2014,22(9):2797-2800.

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歷史
  • 收稿日期:2014-05-04
  • 最后修改日期:2014-06-07
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-18
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