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基于計算機視覺(jué)的切膜機薄膜表面缺陷檢測系統的設計
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(廣東工業(yè)大學(xué) 計算機學(xué)院,廣州 510006)

作者簡(jiǎn)介:

韋玉科(1965-),女,廣西荔浦縣人,副教授,博士,主要從事智能信息處理、圖像處理、模式識別方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391.4

基金項目:


Design of Cutting Film Machine for Surface Defect Detection Based on Machine Vision
Author:
Affiliation:

(School of Computer, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006, China)

Fund Project:

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    摘要:

    在切膜機的生產(chǎn)線(xiàn)上,需要對薄膜進(jìn)行不同大小的切割;然而,實(shí)際生產(chǎn)中的薄膜的表面會(huì )存在各種缺陷,需要對其進(jìn)行缺陷檢測,檢測內容主要包括劃痕、污漬等;針對傳統人工檢測方法的低效率性,提出基于計算機視覺(jué)的自動(dòng)檢測設計方案,同時(shí)給出一種改進(jìn)的適用于缺陷檢測的背景差法;實(shí)驗驗證了方法的有效性和檢測算法的可行性,實(shí)現了薄膜缺陷的快速檢測,提高了生產(chǎn)率。

    Abstract:

    The cutting film machine production line is used for different sizes of film cutting, and the surface of the film of actual production, however, there are various defects, mainly includes the scratches, stains, etc. In view of the traditional manual detection methods inefficient, this article put forward the design of automatic detection based on computer vision, and an improved background difference method for defect detection. Experiments verify the effectiveness of the method and the feasibility of the detection algorithm, realize the rapid detection of film defects and improve the productivity.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

韋玉科,曾貴,范鵬.基于計算機視覺(jué)的切膜機薄膜表面缺陷檢測系統的設計計算機測量與控制[J].,2014,22(9):2752-2753,2757.

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歷史
  • 收稿日期:2014-04-10
  • 最后修改日期:2014-05-10
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-18
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