摘要:對無(wú)人機數據庫中海量飛行數據進(jìn)行快速準確的檢索,能夠為無(wú)人機的安全飛行提供可靠的保障。傳統的數據檢索方法進(jìn)行海量飛行數據檢索的過(guò)程中,沒(méi)有考慮飛行數據之間的聯(lián)系,在檢索的過(guò)程中需要頻繁掃描數據庫,降低了挖掘效率。提出一種基于模糊粗糙集算法的無(wú)人機數據庫中海量飛行數據檢索方法。該算法在充分考慮到飛行數據之間的聯(lián)系的前提下,利用自動(dòng)標引技術(shù)對數據庫中的實(shí)時(shí)飛行數據進(jìn)行分析,再利用特征向量進(jìn)行飛行數據的內部描述,計算飛行數據檢索的模糊表示的上、下近似集,建立海量飛行數據檢索模型,根據模型的輸出結果利用布爾邏輯進(jìn)行模糊匹配,最終檢索出與查詢(xún)的關(guān)鍵詞近似的飛行數據,并將檢索結果按照相似度進(jìn)行排序。實(shí)驗結果表明,該算法能夠提高檢索的效率,效果令人滿(mǎn)意。