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融合RFID和條形碼的工業(yè)炸藥流向信息識別
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(1.廣東工業(yè)大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院,廣州 510006; ;2.華南理工大學(xué) 化學(xué)與化工學(xué)院,廣州 510640)

作者簡(jiǎn)介:

許 亮(1971-),男,甘肅白銀人,博士,講師,主要從事機器視覺(jué)、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò )及RFID技術(shù)在工業(yè)炸藥應用等方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP235.21

基金項目:

國家自然科學(xué)基金(21176089);國家科技支撐計劃(2012BAK13B02);廣東省重大科技專(zhuān)項(2012A080104012)。


Incorporating a RFID- and Barcode into Identification Mode for Moving Direction Information of Industrial Explosives
Author:
Affiliation:

(1.School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006,China; ;2.School of Cheminstry and Chemical Engineeering, South China University of Technology, Guangzhou 510640,China)

Fund Project:

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    摘要:

    工業(yè)炸藥的流向監控是減少公共危害的重要手段,基礎就是產(chǎn)品的信息標識與識別;為了解決此問(wèn)題,提出基于RFID和條形碼混合信息標識與識別模式,該模式個(gè)體標識采用條形碼,批量標識采用RFID技術(shù);利用Globe Class標準與LDAP技術(shù),提出RFID信息獲取模型與獲取技術(shù);實(shí)際應用表明,該模式即充分利用RFID遠距離、多標簽、大容量的特點(diǎn),又兼顧遺留系統和條形碼低成本優(yōu)勢,而且條形碼與RFID標簽建立了映射模型,識別準確率達到100%,較好解決了工業(yè)炸藥全流程動(dòng)態(tài)流向信息識別問(wèn)題。

    Abstract:

    An important means for monitoring the moving direction of industrial explosives decreases the harms of public. The basis is the product labeling and identification. A RFID- and Barcode- based hybrid mode for information labeling and recognition is proposed in this paper. In the pattern, the barcode is used as the single labeling, and the RFID is used as the batch labeling. A RFID-based information acquiring model and information acquiring technology are represented by means of the Globe class standard and LDAP. The practical application shows that the proposed pattern employs the characteristic of RFID technology which is of far distance, many tags, and large capacity, as well as the advantage which is of barcode’s low cost and to be compatible to the legacy system. The model is constructed between the Bar code and the RFID tag, and the identified accuracy is reached up to 100%. 

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

許亮,何小敏,李秀喜,余彬昌.融合RFID和條形碼的工業(yè)炸藥流向信息識別計算機測量與控制[J].,2014,22(8):2641-2643.

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歷史
  • 收稿日期:2014-01-26
  • 最后修改日期:2014-04-08
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
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