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基于混沌離散PSO算法的乙烯生產(chǎn)過(guò)程模型變量的選擇
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(南京工業(yè)大學(xué) 自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院,南京 211816)

作者簡(jiǎn)介:

王 凱(1989-),男,江蘇省徐州人,碩士研究生,主要從事工業(yè)過(guò)程建模優(yōu)化方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP181

基金項目:

江蘇省高校自然科學(xué)基金項目(09KJB510003)。


Selection of Modeling Variables Based on Chaotic and Discrete PSO in Process of Ethylene Production
Author:
Affiliation:

(College of Automation and Electrical Engineering, Nanjing University of Technology, Nanjing 211816, China)

Fund Project:

  • 摘要
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    摘要:

    管式爐裂解技術(shù)是當今乙烯生產(chǎn)的主要技術(shù),乙烯生產(chǎn)過(guò)程中有多種影響質(zhì)量指標的變量,將全部變量參與建模顯然會(huì )增加建模難度和復雜性,并且大量的冗余信息會(huì )降低模型的精度;針對這一問(wèn)題,提出了基于混沌思想的離散粒子群(PSO)算法進(jìn)行模型變量的選擇;首先,采用混沌離散PSO算法得到建模的最優(yōu)輸入變量集合,再通過(guò)偏最小二乘法(PLS)對所選變量進(jìn)行建模;結果表明,該方法可更有效地克服傳統粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題并建立較高的模型精度。

    Abstract:

    Tube cracking is the main technology in ethylene production and the quality index is influenced by many variables.Too many variables will obviously result in the increase of complication and difficulty of model structure.Besides,a lot of redundant information will reduce the accuracy of the model.To solve the problem,an algorithm based on chaotic and discrete PSO was proposed in this paper.Optimal input variable combination of ethylene production process is obtained by chaotic and discrete PSO algorithm.Then the model is set up based on the selected variables by PLS algorithm.The results show that the algorithm can make particles avoid falling into local optimum and get a higher accuracy model.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王凱,韓雪峰.基于混沌離散PSO算法的乙烯生產(chǎn)過(guò)程模型變量的選擇計算機測量與控制[J].,2014,22(8):2625-2628.

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歷史
  • 收稿日期:2014-01-09
  • 最后修改日期:2014-03-17
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
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