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基于Chan-Vese模型與形態(tài)學(xué)的醫學(xué)圖像分割算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(河南科技大學(xué),河南 洛陽(yáng) 471023)

作者簡(jiǎn)介:

馬遠征(1987-),女,河南平頂山人,碩士生,主要從事數字圖像處理方向的研究。 陳家新(1962-),男,河南信陽(yáng)人,教授,博士生導師,主要從事虛擬現實(shí)技術(shù)、計算機圖形與圖像處理、智能控制方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391.41

基金項目:

河南省科技廳自然科學(xué)基金(112102310313)。


Medical Image Segmentation Algorithm Based on Chan-Vese Model and Morphology
Author:
Affiliation:

(Henan University of Science and Technology, Luoyang 471023, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對傳統的多相Chan-Vese模型在進(jìn)行多區域分割時(shí)容易產(chǎn)生空相位的問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的新的醫學(xué)圖像分割算法;該算法結合Chan-Vese模型、數學(xué)形態(tài)學(xué)、復合多相水平集分割算法,通過(guò)迭代腐蝕操作提取醫學(xué)圖像的輪廓,利用添加了復合多相水平集算法的Chan-Vese模型對醫學(xué)圖像進(jìn)行分割,通過(guò)迭代膨脹操作復原圖像;實(shí)驗結果和分析表明,采用該算法很好地解決了醫學(xué)圖像分割過(guò)程中容易出現的多區域分割問(wèn)題,減少了空相位的產(chǎn)生,而且對圖像邊緣有很好的分割效果。

    Abstract:

    The traditional model of multiphase Chan-Vese is easy to cause empty phase problem during the multi-region segmentation,To solve this problem,it proposes a improved Chan-Vese model of medical image segmentation algorithm combined with mathematical morphology in this paper.The algorithm integrates Chan-Vese model, mathematical morphology, complex multiphase level sets segmentation algorithm, first, through iterative etching operation to extract the outline of the medical image, and then the medical image is segmented by the Chan-Vese model based on the complex multiphase level sets, finally the medical image is dilated iteratively by using morphological dilation to restore the image.The experimental results and analysis show that this algorithm solves the multi-regional medical image segmentation problem well, and reduces the empty phase, and has a very good segmentation effect on the edge of the image.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

馬遠征,陳家新.基于Chan-Vese模型與形態(tài)學(xué)的醫學(xué)圖像分割算法計算機測量與控制[J].,2014,22(8):2589-2591,2594.

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歷史
  • 收稿日期:2013-12-26
  • 最后修改日期:2014-03-06
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
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