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基于ROI最長(cháng)直線(xiàn)提取算法的車(chē)輛超限檢測系統研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(長(cháng)沙理工大學(xué),長(cháng)沙 410004)[HJ1.66mm]

作者簡(jiǎn)介:

陳凌宇(1990-),男,湖南常德人,工學(xué)碩士,主要從事交通信息工程與技術(shù)的研究。 李 鴻(1962-),男,浙江人,教授,博士,主要從事非電量電測和機電一體化、儀表及數控領(lǐng)域研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391.41

基金項目:

國家自然科學(xué)基金2010年資助項目(61074018)。


Vehicle Overrun Detection System Research Based on Maximum ROI Line Extraction Algorithm[HS)]
Author:
Affiliation:

(Changsha University of Science & Technology,Changsha 410004, China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對當前公路上車(chē)輛超限而導致交通安全隱患問(wèn)題,提出了一種基于圖像測量的車(chē)輛超長(cháng)、超寬、超高檢測系統;利用CCD攝像頭捕捉限速車(chē)道內行駛的車(chē)輛的圖片,經(jīng)過(guò)圖像分類(lèi)、背景去除、噪聲去除提高圖像清晰度,按ROI(region of interest)最長(cháng)直線(xiàn)提取算法提取ROI內車(chē)輛輪廓的最長(cháng)像素直線(xiàn),通過(guò)相機標定獲取車(chē)輛實(shí)際長(cháng)寬高信息;系統對于車(chē)輛超限能夠實(shí)現不停車(chē)檢測,有效提高了公路通行速率;實(shí)驗數據表明,該系統對于不同類(lèi)型車(chē)輛,均具有良好的準確性和魯棒性。

    Abstract:

    In view of the current highway vehicles overrun and cause problem such as traffic safety hidden trouble, a system based on digital image processing that measure the vehicles’ surpass length, extra-wide, ultra-high is proposed. Using CCD camera to capture the slowly moving vehicles image in the driveway, after image classification, background removal, noise removal to improve image clarity, according to the maximum ROI line extraction algorithm to extract ROI longest pixel lines, then through the camera calibration to get vehicle actual dimensions information. The system for the overrun vehicle’s detection without parking, effectively improve the rate of road traffic. The experimental data show that the system for different types of vehicles, has good accuracy and robustness.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

陳凌宇,李鴻,朱林海.基于ROI最長(cháng)直線(xiàn)提取算法的車(chē)輛超限檢測系統研究計算機測量與控制[J].,2014,22(7):2014-2017.

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歷史
  • 收稿日期:2014-01-16
  • 最后修改日期:2014-03-11
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
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