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基于模糊距離和DS證據融合的清潔機器人定位設計
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

江蘇大學(xué) 計算機科學(xué)與通信工程學(xué)院,江蘇大學(xué) 計算機科學(xué)與通信工程學(xué)院

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP393

基金項目:

江蘇省高校自然科學(xué)研究計劃(03kjd520075)


Localization Design for Cleaning Robot Based on Fuzzy distance and DS Evidence Fusion
Author:
Affiliation:

School of Computer Science and Telecommunication Engineering,Jiangsu University,School of Computer Science and Telecommunication Engineering,Jiangsu University

Fund Project:

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    摘要:

    針對現有清潔機器人定位算法具有的定位精度不高且難以保證在線(xiàn)定位的實(shí)時(shí)性問(wèn)題,設計了一種基于模糊距離和DS(DEMPSTER-SHAFER)證據融合的清潔機器人自定位算法。首先,對清潔機器人的總體結構進(jìn)行了建模和分析,并對其進(jìn)行硬件設計,為了實(shí)現清潔機器人的實(shí)時(shí)精確定位,采用DS證據數據融合方法對多傳感器采集的數據進(jìn)行有效數據融合,為了進(jìn)一步提高其精確性,引入了模糊距離,定義當前傳感器采集數據與理想結果之間的距離,根據距模糊距離的大小自適應地調大或減少傳感器采集數據分配信度的權重,將加權信度作為新的信度進(jìn)行融合得到最終的融合結果。在不同的場(chǎng)地中進(jìn)行實(shí)際試驗,對文中設計的清潔機器人進(jìn)行實(shí)際定位,實(shí)驗結果表明文中方法能有效地進(jìn)行定位,較經(jīng)典的DS證據融合和其它方法具有較高的定位精度,且具有較小的時(shí)間復雜度和空間復雜度, 具有較大的優(yōu)越性。

    Abstract:

    Aiming at the given cleaning robot having the defects of low localization accuracy and not has the ability of in time localizing with the on-line circumstance, a localization algorithm based on fuzzy distance and DS(DEMPSTER-SHAFER) evidence fusion is proposed. Firstly, the main structure of cleaning robot is modeled and analyzed, and the hardware is designed. In order to realize its accurate localization, the fuzzy distance is introduced, the distance between the data collected by current sensor node and the ideal result, according the value of the distance to adaptively and dynamically adjust the weight for the basis belief allocation weight, the weighted belief is used as the new belief to get the final fusion result. The experiment is operated in several fields and the designed cleaning robot is traveling in the fields to collect the rubbish and self-localizing, the result shows the method in this paper can realize localization for cleaning robot, compared with the DS evidence fusion method and other methods, it has the higher localization precision with less time and space complexity, therefore, it has big priority.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

宋昌統,王輝.基于模糊距離和DS證據融合的清潔機器人定位設計計算機測量與控制[J].,2014,22(12).

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歷史
  • 收稿日期:2014-06-25
  • 最后修改日期:2014-07-25
  • 錄用日期:2014-07-30
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-10
  • 出版日期:
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