基于粒子群優(yōu)化算法的伺服系統測試點(diǎn)優(yōu)選策略研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2014年第22卷第6期 >1977-1978,1986

基于粒子群優(yōu)化算法的伺服系統測試點(diǎn)優(yōu)選策略研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(1.通保部軍械器材供應站,北京 100120; ;2.機械工程學(xué)院機械技術(shù)研究所,石家莊 050000; ;3.三亞警備區裝備科,三亞 572021)
作者簡(jiǎn)介:賈志軍(1975-),男,河北寧晉人,工程師,主要從事裝備保障工程實(shí)踐及管理方向的研究。 [FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:TN91.53
基金項目:

Test Points Optimization Strategy Research for Antenna Servo System Based on PSO[HS)]

Author:

Affiliation:

(1.Ordnance Material Supply Station, Universal Equipment Guarantee Department, Beijing 100120, China;2.Ordnance Technology Research Institute, Ordnance Engineering College, Shijiazhuang 050000, China;3.Equipment Department, San-Ya Guard Area, San Ya 572021, China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

參考文獻

相似文獻

引證文獻

資源附件

文章評論

摘要:

針對某型雷達天線(xiàn)伺服系統測試點(diǎn)多,故障診斷需測試較多測試點(diǎn)而導致的故障診斷時(shí)間長(cháng),效率低的問(wèn)題,提出了一種基于粒子群優(yōu)化的測試點(diǎn)優(yōu)選方法；該方法首先基于系統所需的故障診斷率和所能容忍的故障虛警率構建目標優(yōu)化函數,其次利用粒子群算法對目標函數進(jìn)行優(yōu)化以選擇最少的測試點(diǎn)完成故障定位和診斷；該方法避免了對所有測試點(diǎn)的測試,節省了測試時(shí)間,可在最短的時(shí)間內完成測試點(diǎn)的優(yōu)選；仿真實(shí)驗驗證了算法的有效性。

Abstract:

There are many test points in radar antenna servo test system. These many test points lead to the long test time, which causes the low fault diagnosis efficiency. To solve this problem, a test points optimization method based on PSO is researched. The object function is constructed with the needed fault diagnosis probability and fault false alarm probability. Then the PSO algorithm is used to find the least test points. This method avoids the test of all the test points, save the test time and could finish the test points detection in shorter time. Simulation experiment validates the availability of this algorithm.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

賈志軍,王格芳,韓寧,王鑫.基于粒子群優(yōu)化算法的伺服系統測試點(diǎn)優(yōu)選策略研究計算機測量與控制[J].,2014,22(6):1977-1978,1986.

復制

文章指標

點(diǎn)擊次數:
下載次數:
HTML閱讀次數:
引用次數:

歷史

收稿日期:2014-02-07
最后修改日期:2014-03-29
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-11-12
出版日期:

国产欧美精品一区二区,中文字幕专区在线亚洲,国产精品美女网站在线观看,艾秋果冻传媒2021精品,在线免费一区二区,久久久久久青草大香综合精品,日韩美aaa特级毛片,欧美成人精品午夜免费影视

引用本文

分享

文章指標

歷史

文章二維碼