基于人眼視覺(jué)皮層系統的SAR圖像目標識別

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2014年第22卷第6期 >1922-1925

基于人眼視覺(jué)皮層系統的SAR圖像目標識別
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(空軍工程大學(xué) 航空航天工程學(xué)院,西安 710038)
作者簡(jiǎn)介:倪嘉成(1990-),男,江蘇南京人,碩士研究生,主要從事圖像處理、機器學(xué)習及視覺(jué)認知方向的研究。 許悅雷(1975-),男,河北辛集人,副教授,主要從事圖像壓縮、壓縮感知、模式識別、目標檢測與跟蹤方向的研究。 [FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:TP391.41
基金項目:國家自然科學(xué)基金(61372167,4);航空科學(xué)基金(20115896022)。

SAR Target Recognition Based on Human Visual Cortical System

Author:

Affiliation:

(Institute of Aeronautics and Astronautics Engineering, Air Force Engineering University, Xi’an 710038, China)

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

參考文獻

相似文獻

引證文獻

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摘要:

人眼的視覺(jué)系統是已知最復雜最精確的目標識別系統；針對現有淺層學(xué)習模型提取SAR圖像目標特征效果不理想、普適性不強及目標識別精度不高等問(wèn)題,參考人眼視覺(jué)系統的分層特征提取機制提出了一種深層特征提取目標識別算法；算法首先提出一種針對SAR圖像的預處理方法,在特征提取階段應用多層稀疏自動(dòng)編碼器,通過(guò)逐層減少神經(jīng)元數目使編碼器學(xué)習得到輸入數據的壓縮表示,從而提取得到更抽象更魯棒的目標特征；采用MSTAR數據庫3個(gè)目標進(jìn)行實(shí)驗,試驗結果表明,算法能很好地對MSTAR目標進(jìn)行特征提取和識別,類(lèi)比原有的方法有較高的識別準確率,達到96.7%。具有較強的實(shí)用性。

Abstract:

A method for SAR image target recognition based on human visual cortical system is presented in this paper since human Vision system is the most complex and accurate recognition system. First a new SAR Image preprocessing method is proposed. Then a sparse autoencoder is used to extract useful features by limit the number of cells in each layer. Experiment result of MSTAR public data show a better performance of recognition.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

倪嘉成,許悅雷,馬時(shí)平,李帥.基于人眼視覺(jué)皮層系統的SAR圖像目標識別計算機測量與控制[J].,2014,22(6):1922-1925.

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歷史

收稿日期:2013-10-23
最后修改日期:2013-12-27
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-11-12
出版日期:

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