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基于盲反卷積去噪的機車(chē)走行部齒輪箱故障診斷
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(中南大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,長(cháng)沙 410075)

作者簡(jiǎn)介:

陳特放(1957-),男,湖南長(cháng)沙人,博士,教授,主要從事電力機車(chē)與故障診斷、電氣工程及其自動(dòng)化方向的研究。[FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

U265

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(61273158) 。


Running Gear Gearbox Fault Diagnosis Based on BlindDeconvolution Denoising Locomotive
Author:
Affiliation:

(College of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075, China)

Fund Project:

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    摘要:

    為了有效地識別機車(chē)走行部的早期故障,提高我國重載機車(chē)的運輸能力,以機車(chē)走行部齒輪箱為例,在分析總結大量實(shí)際振動(dòng)信號的基礎上,探討了運用盲反卷積去噪的方法來(lái)提取機車(chē)齒輪的故障特征信息,即采用傅里葉變換在送入濾波器中使振動(dòng)信號變換為時(shí)域信號;再對所有的盲信號進(jìn)行盲源分離,與TSA(時(shí)間同步平均)方法相比,考慮了外界因素的影響,盡量避免了預測和診斷誤差;通過(guò)對實(shí)際機車(chē)走行部齒輪振動(dòng)信號的分析,成功提取到故障特征信號,闡述了該方法在機車(chē)走行部在線(xiàn)故障診斷系統中的應用,不僅能滿(mǎn)足在線(xiàn)監測和故障的實(shí)時(shí)性和可靠性的要求,使機車(chē)在正常運行的時(shí)候,同時(shí)顯示出其可靠性、耐用性和高置信度性。

    Abstract:

    In order to effectively identify early failures locomotive running gear to improve transport capacity of heavy-duty locomotives, locomotive running gear gearbox for example, summed up the basis of the analysis of a large number of actual vibration signals, discusses the use of blind deconvolution de-noising method for extracting characteristic information motorcycle gear, which uses Fourier transform filter manipulation in the vibration signal into time domain signal, and then all of the blind signal source separation, and TSA (time Synchronization average ) compared to consider the impact of external factors, try to avoid the prediction and diagnosis errors. Through the analysis of the actual locomotive running gear vibration signals to extract the fault characteristic signal successfully, the method described in the locomotive running gear line fault diagnosis system application, not only meet the requirements of real-time and reliability of online monitoring and fault diagnosis so that the normal operation of the locomotive at the time, while showing its reliability, durability, and high degree of confidence.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

陳特放,于天劍,陳雅婷,成庶.基于盲反卷積去噪的機車(chē)走行部齒輪箱故障診斷計算機測量與控制[J].,2014,22(6):1725-1728.

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歷史
  • 收稿日期:2013-11-12
  • 最后修改日期:2014-01-20
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-11-12
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