基于GPU的高性能并行計算技術(shù)

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基于GPU的高性能并行計算技術(shù)
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:中國運載火箭技術(shù)研究院 研究發(fā)展中心,中國運載火箭技術(shù)研究院 研究發(fā)展中心,中國運載火箭技術(shù)研究院 研究發(fā)展中心,中國運載火箭技術(shù)研究院 研究發(fā)展中心,中國運載火箭技術(shù)研究院 研究發(fā)展中心
作者簡(jiǎn)介:
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中圖分類(lèi)號:
基金項目:

High Performance Parallel Computing Technology Based On GPU

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摘要:

針對NVIDIA CUDA(Compute Unified Device Architecture)架構的第三代GPU高性能計算技術(shù)開(kāi)展了研究,利用具有448個(gè)處理核心的NVIDIA GPU GTX470實(shí)現了脈沖壓縮雷達的基本數據處理算法,包括脈沖壓縮算法與相參積累算法。根據GPU的并行處理架構,將脈沖壓縮、相參積累完成了并行算法優(yōu)化設計,有效的將算法映射到GPU GTX470的448個(gè)處理核心中,完成了脈沖壓縮雷達基本處理算法的GPU并行處理實(shí)現,并針對處理結果效果與實(shí)時(shí)性進(jìn)行了評估。

Abstract:

The research focus on high-performance computing technology based on the third generation GPU of NVIDIA CUDA (Compute Unified Device Architecture).Pulse compression radar data processing algorithms including of pulse compression and coherent accumulation have been realized by using GPU GTX470 which has 448 processing core. According to GPU parallel processing architecture, algorithms of pulse compression and coherent accumulation have been optimized and mapped to the 448 processing core of GPU TTX470 effectively, the pulse compression radar processing algorithm has been implemented based on GPU, the result and processing real-time performance have been evaluated.

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引用本文

姚旺,胡欣,劉飛,王紅霞,劉文文.基于GPU的高性能并行計算技術(shù)計算機測量與控制[J].,2014,22(12).

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收稿日期:2014-05-28
最后修改日期:2014-07-06
錄用日期:2014-07-08
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-10
出版日期:

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