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為了進(jìn)一步提高基于物聯(lián)網(wǎng)的監控系統的可靠性和延長(cháng)其網(wǎng)絡(luò )生命周期,設計了一種基于灰色模型GM(1,1)和自回歸AR(p)的對物聯(lián)網(wǎng)監測區域中的數據傳輸進(jìn)行控制的有效方法。首先,定義了基于GM(1,1)和自回歸AR(p)的預測混合模型并對其運行原理進(jìn)行了描述,然后,提出了采用最小二乘法對GM(1,1)的參數進(jìn)行估計以獲得預測模型,以總體最小二乘為評價(jià)準則,設計了基于奇異值分解SVD的AR(p)參數估計方法,最后將兩種預測模型獲得的結果進(jìn)行加權融合作為最終的預測值。仿真實(shí)驗表明,文中設計的基于GM(1,1)和自回歸AR(p)模型的預測方法能較為精確地傳感器節點(diǎn)在未來(lái)時(shí)刻采集的數據進(jìn)行預測,同時(shí)由于節點(diǎn)預測的精確性,避免了其與基站之間的冗余數據傳輸,延長(cháng)了網(wǎng)絡(luò )生命周期,具有很強的可行性。