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云環(huán)境下基于節能和負載均衡的混沌粒子群資源優(yōu)化調度
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(大連科技學(xué)院 信息科學(xué)系 ,遼寧 大連 116052)

作者簡(jiǎn)介:

何丹丹(1979-),女,內蒙古赤峰市人,工學(xué)碩士,講師,主要從事軟件工程理論,計算機算法方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP393

基金項目:


Chaos Particle Swarm Optimizing Scheduling Based on Power-aware and Load Balance in Cloud Computing
Author:
Affiliation:

(Department of Information Science,Dalian Institute of Science and Technology,Dalian 116052,China)

Fund Project:

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    摘要:

    針對傳統云計算資源調度方法僅關(guān)注任務(wù)的最大完成時(shí)間,沒(méi)有考慮到節能和資源負載均衡的問(wèn)題,提出了一種基于混沌粒子群算法實(shí)現云資源優(yōu)化調度的方法;首先,定義了以節能和負載均衡為目標的多目標數學(xué)模型,然后設計了一組靠近最優(yōu)Pareto 前沿的解作為初始種群,采用改進(jìn)的粒子群算法來(lái)搜索最優(yōu)調度方案,當最優(yōu)解連續兩代未發(fā)生變化時(shí),通過(guò)混沌遍歷法對粒子進(jìn)行局部尋優(yōu),以加快獲取全局最優(yōu)解;在CloudSim仿真環(huán)境下結合Matlab工具進(jìn)行實(shí)驗,結果表明:文中方法負載均衡離差平均值為0.156,且較其它方法,具有較好的負載均衡能力和較低的能耗,具有很強的可行性。

    Abstract:

    Aiming at the traditional cloud computing resource scheduling method only considering the latest finishing time of task, not concerning the power-aware and resource load balance, a method based on chaos particle swarm was proposed. Firstly, the mathematical model based on energy-saving and load balance was built, then a set of solution near Pareto front as the initial population, the improved particle swarm algorism was used to search the optimal scheduling scheme. When the optimal solution was not changed for two iterations, the chaos search was used to search to get the global optimum solution. The simulation in the CloudSim and Matlab environment shows the method in this paper has the average load balance distance as 0.156, and compared with the other methods, it has the good load balance performance and low energy consumption. It has strong feasibility.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

何丹丹.云環(huán)境下基于節能和負載均衡的混沌粒子群資源優(yōu)化調度計算機測量與控制[J].,2014,22(5):1626-1628,1631.

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歷史
  • 收稿日期:2013-11-27
  • 最后修改日期:2014-01-18
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
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