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基于改進(jìn)遺傳與模擬退火融合的RISP軟硬件劃分
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

江蘇自動(dòng)化研究所,江蘇自動(dòng)化研究所,江蘇自動(dòng)化研究所

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP302

基金項目:

國家自然科學(xué)基金項目(61303045); 江蘇省自然科學(xué)基金項目(BK2012237)


Hardware/Software Partitioning of RISP Based on Combination of Improved Genetic Algorithm and Simulated Annealing
Author:
Affiliation:

Jiangsu Automation Research Institute,,

Fund Project:

The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)

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    摘要:

    軟硬件劃分是可重構指令集處理器在軟硬件協(xié)同設計中的關(guān)鍵問(wèn)題,通過(guò)對比遺傳算法和經(jīng)典模擬退火算法的優(yōu)缺點(diǎn),提出改進(jìn)遺傳算法的適應度函數,同時(shí)將Tsallis接受準則引入到經(jīng)典模擬退火當中。其思路是用遺傳算法的結果來(lái)制約模擬退火算法產(chǎn)生的隨機狀態(tài),然后由模擬退火的接受準則以及產(chǎn)生的隨機狀態(tài)函數對遺傳算法的種群進(jìn)行更新,從而找到全局近似最優(yōu)解。實(shí)驗結果證明,改進(jìn)算法與單一遺傳算法以及經(jīng)典模擬退火算法相比,其收斂速度和適應度更好,找到全局近似最優(yōu)解的概率更大。

    Abstract:

    Hardware/software partitioning is the key issue of Reconfigurable Instruction Sets Processor(RISP) in hardware/software co-design. By comparing with Simulated Annealing Algorithm(SA) and Genetic Algorithm(GA), a hybrid algorithm is proposed , which combines the merits of this two algorithm. Meanwhile, the object function of GA is improved and Tsallis accepting criterion is used in SA. The essence of the algorithm contains two points. On one hand, the random state formed in SA is restricted by the result of GA. On the other hand, the population for GA is updated by the function that formed in SA according to the accepting criterion and random state. Compared to the pure GA and classical SA, the final experimental results indicate that using improved hybrid algorithm can significantly accelerate the convergence speed and increase the ability of getting an approximately optimal solution.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

朱聞博,金同標,殷進(jìn)勇.基于改進(jìn)遺傳與模擬退火融合的RISP軟硬件劃分計算機測量與控制[J].,2014,22(12).

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歷史
  • 收稿日期:2014-05-07
  • 最后修改日期:2014-05-26
  • 錄用日期:2014-05-27
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-10
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