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血管內超聲圖像初始輪廓提取算法的研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

(北京工業(yè)大學(xué) 電子信息與控制工程學(xué)院, 北京 100124)

作者簡(jiǎn)介:

王志東(1988-),男,安徽人,碩士研究生,主要從事數字圖像處理方向的研究。 [FQ)]

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP317.4

基金項目:


Research of Intravascular Ultrasound Image's Initial Contour Extraction Algorithm[JZ)]
Author:
Affiliation:

(School of Electronic Information and Control Engineering , Beijing University of Technology , Beijing 100124, China)

Fund Project:

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    摘要:

    Snake模型在醫學(xué)圖像分割中的應用已經(jīng)越來(lái)越廣泛,但在應用該模型時(shí),如何選取合適的初始輪廓是一個(gè)難題;在對血管內超聲醫學(xué)圖像的研究基礎上,提出了一種基于灰度信息與ROI區域的初始輪廓獲取方法,根據IVUS圖像的灰度特征對其進(jìn)行自適應閾值分割以及面積濾波,然后獲得分割輪廓點(diǎn)集進(jìn)而得到snake初始輪廓點(diǎn)集;在matlab7.0環(huán)境分別對不同類(lèi)別的2種IVUS圖像的中外膜邊緣提取進(jìn)行仿真實(shí)驗,實(shí)驗證明該方法獲得的初始snake輪廓較為逼近目標真實(shí)輪廓且適合于snake模型進(jìn)行迭代收斂,由于其初始輪廓已較為接近目標真實(shí)輪廓,因此節省了snake模型的迭代次數,算法運行效率也優(yōu)于手工提取初始輪廓的snake方法,可以較為方便的應用于實(shí)際領(lǐng)域。

    Abstract:

    Snake model in medical image segmentation has become increasingly widespread, but in the application of the model, how to select the appropriate initial contour is a problem. In this paper, we propose a method to extract the ROI’s initial contour based on the gray information of IVUS images .According to IVUS image’s grayscale features, firstly, adaptive thresholding and area filtering are used to reduce the complexity of the IVUS original images, then get splited contour points set and finally get the snake’s initial contour points set.Two kinds of IVUS images’ outer membrane extraction simulation experiments in Matlab7.0 environment prove that the initial snake contour obtained by this method is suitable for snake model’s iteration, as its initial contour is close to the true outline of the target, it saves more time and improve the efficiency of the algorithm compared with manual extraction method, it can be more easily applied to practical fields.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

王志東,汪友生,董路,李冠宇.血管內超聲圖像初始輪廓提取算法的研究計算機測量與控制[J].,2014,22(5):1490-1492.

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歷史
  • 收稿日期:2013-12-25
  • 最后修改日期:2014-02-23
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  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
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