基于分形特征的復雜環(huán)境目標檢測方法研究

首頁(yè) > 過(guò)刊瀏覽>2014年第22卷第5期 >1327-1329

基于分形特征的復雜環(huán)境目標檢測方法研究
DOI:
                        
                    
CSTR:
                        [cstr]
                    
作者:
                        
                        
                    
作者單位:(武漢科技大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,武漢 430081)
作者簡(jiǎn)介:伍妍妮(1987-),女,湖南新寧人,工學(xué)碩士,主要從事圖像處理、智能檢測技術(shù)等方向的研究。 潘 煉(1964-),男,湖北武漢人,教授,主要從事計算機過(guò)程控制、智能檢測技術(shù)、單片機嵌入式系統等方向的研究。[FQ)]
通訊作者:
中圖分類(lèi)號:TP391
基金項目:

A Research of Moving Target Detection under Complex Background Based on Fractal Feature

Author:

Affiliation:

(College of Information Science & Engineering, Wuhan University of Science & Technology , Wuhan 430081, China) 

Fund Project:

摘要

圖/表

訪(fǎng)問(wèn)統計

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摘要:

針對復雜的自然背景下的運動(dòng)目標檢測,提出了一種基于分形特征的運動(dòng)目標檢測算法；該算法利用目標的分形維數與自然背景分形維數的差異將目標從背景檢測出來(lái)；首先應用改進(jìn)的地毯覆蓋法快速得到圖像的分形維數,然后通過(guò)比較鄰域之間分形維數的相互關(guān)系進(jìn)行目標檢測；實(shí)驗結果表明,該方法能對復雜背景下的運動(dòng)目標進(jìn)行檢測,由于采用分塊求分形特征的方法,能有效地減少搜索目標所帶來(lái)的計算量,算法過(guò)程簡(jiǎn)單、檢測速度快、檢測結果精確,目標與背景對比度的變化對檢測結果幾乎沒(méi)有影響, 且噪聲對該算法的檢測結果影響較小；在運動(dòng)目標實(shí)時(shí)檢測問(wèn)題上有著(zhù)很好的實(shí)用價(jià)值和應用前景。

Abstract:

A moving target detection algorithm based on fractal feature is proposed, which is suitable for complicated nature background. First, the improved carpet cover method was used to get the fractal dimension of picture quickly. Second, the target was detected through the differences of fractal dimension between neighborhood. Experimental results show that the algorithm can detect a moving target under complex background, and has fast speed and accurate result, and this algorithm has good practical value and application prospect on moving target real-time detection.

參考文獻

相似文獻

引證文獻

引用本文

伍妍妮,潘煉,王薇.基于分形特征的復雜環(huán)境目標檢測方法研究計算機測量與控制[J].,2014,22(5):1327-1329.

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歷史

收稿日期:2013-12-25
最后修改日期:2014-02-20
錄用日期:
在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-16
出版日期:

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