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基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的智能輪椅避障控制策略
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

重慶大學(xué) 機械工程學(xué)院 重慶,重慶大學(xué) 機械工程學(xué)院 重慶,許繼德理施爾電氣有限公司 許昌

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TH-39

基金項目:


Obstacle avoidance strategy for Intelligent Wheelchair based on T-S fuzzy neural network
Author:
Affiliation:

College of Mechanical Engineering,Chongqing University Chongqing,,XJ-DRIESCHER?WEGBERG ELECTRIC COLTD XUChang

Fund Project:

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    摘要:

    在復雜的環(huán)境中,智能輪椅的自主避障是安全的保證。本文提出基于超聲波和激光傳感器的環(huán)境深度分區算法,和T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)路的信息融合方法,實(shí)現避障策略。提高了智能輪椅控制系統的實(shí)時(shí)性和安全性,實(shí)現避障控制的高效性。

    Abstract:

    In a complex environment,autonomous obstacle avoidance of intelligent wheelchair is the guarantee of safety. In this paper, environment depth partition algorithm based on ultrasonic and laser sensor and information fusion method based on T-s fuzzy neural network are adopted to Implement obstacle avoidance. improving the real-time and security of the intelligent wheelchair control system and the efficiency of obstacle avoidance strategy .

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

簡(jiǎn)毅,趙新全,張文凱[].基于T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的智能輪椅避障控制策略計算機測量與控制[J].,2014,22(12).

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歷史
  • 收稿日期:2014-04-24
  • 最后修改日期:2014-05-21
  • 錄用日期:2014-05-23
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-10
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