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基于邊緣流的煤電廠(chǎng)爐膛火焰圖像分割方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者單位:

西安科技大學(xué),西安科技大學(xué)

作者簡(jiǎn)介:

通訊作者:

中圖分類(lèi)號:

TP391

基金項目:

國家自然科學(xué)基金(S50977077),西安市科學(xué)技術(shù)局資助項目(CXY1338(6)),西安科技大學(xué)培育基金(201213)


Image Segmentation for Furnace Flame Based on Edge Flow
Author:
Affiliation:

Xi’an University of Science and Technology,Engineering Training Center,Xi’an,Shaanxi,Xi’an University of Science and Technology,Electrical and Control Engineering Xi’an,Shaanxi

Fund Project:

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    摘要:

    針對爐膛火焰灰度變化不明顯采用傳統的分割算法無(wú)法達到滿(mǎn)意分割效果的問(wèn)題,采用了基于邊緣流的分割方法對電廠(chǎng)爐膛火焰圖像進(jìn)行分割;首先選用高精度的灰度邊緣流對圖像進(jìn)行分割,得到邊緣流的矢量方向和邊緣能量,然后再對圖像閉合處理得到初始分割圖像,最后,再利用顏色相似度對相鄰區域進(jìn)行處理,得到最終分割圖像,該方法不僅避免了單純邊緣流算法提取邊界不連續無(wú)法檢出較弱邊界的問(wèn)題,而且也可以避免過(guò)分割問(wèn)題;通過(guò)實(shí)驗表明,基于邊緣流的方法是對爐膛火焰圖像進(jìn)行分割的有效方法。

    Abstract:

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

安靜宇,馬憲民.基于邊緣流的煤電廠(chǎng)爐膛火焰圖像分割方法計算機測量與控制[J].,2014,22(12).

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歷史
  • 收稿日期:2014-04-23
  • 最后修改日期:2014-06-04
  • 錄用日期:2014-06-04
  • 在線(xiàn)發(fā)布日期: 2014-12-10
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